结合机器学习、以服务导向的IT运维大数据平台和金融行业成功案例分享

内容概要

  1. IT 运维团队的常见痛点

  2. AIop – 结合大数据、机器学习、主动运维的新思路

  3. Splunk的使用场景介绍

  4. 国内外案例分享

昆仑联通媒体行业智能化内容管理解决方案

市场背景

互联网新媒体、自媒体、聚合媒体的迅速发展给传统媒体带来了很大的冲击和挑战,面对这些新兴媒体海量的内容、移动化、碎片化、泛娱乐化、聚合化,以及免费战略、内容抢播、自拍自制、IP开发和经营的资本力量,传统媒体的内容同质化并且发布资源有限,新媒体的拓展遇阻,造成了传统媒体广告收入和刊例额占比同时下降。

 

摩登办公

admin的头像



基于DevOps的PaaS平台开发解决方案

业务背景

随着互联网+时代的到来,市场对软件和服务的交付提出了更高的要求:一方面,软件的开发需求频繁变更使迭代研发工作比重逐渐增大,软件版本发布部署次数增多;另一方面,软件构架过于庞大和复杂,让人工部署变的越来越困难,在缺乏自动化工具链的情况下,存在大量的重复性、易错的人工劳动。如今众多企业开始将公司业务逐渐向云计算平台迁移的情况下,频繁的部署会给企业运维部门带来极大的压力,造成开发和运维部门之间难以调和的矛盾。

 

保险行业未来可运营的数据中心解决方案

业务背景

近年来,随着移动互联网、大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展,保险科技已成为保险行业重要组成部分,且在不断地改变着整个行业的竞争格局和生态。

 

保险科技是保险行业与信息技术的相互融合,而数据中心建设直接关系到企业的信息技术发展是否顺利。数据中心建设工作的发展,经历了从建设为主、运维为辅,到建设运维分离,运维专业化的路程。进入云计算时代,数据中心主要围绕服务和资源进行运作,已经不再以“高可用性”为工作核心,应用与基础设施松耦合,资源服务化是数据中心运营管理的下一阶段目标。打造未来可运营的数据中心、克服传统数据中心向云转型的挑战,将是保险行业未来在云计算大背景下,驱动“保险科技新动能”的重要方向。

企业竞争情报解决方案

业务背景

当今社会,周围的信息格局发生了翻天覆地的变化,可创建和交换的信息越来越多,这些信息变得越来越人性化、充满内涵且丰富多样。不论是电子邮件,网页还是文档图片,不论是企业内部信息还是外部信息,非结构化信息作为关键链接贯穿企业的整个价值链。

 

如何从如此繁多而无序的非结构化信息中,提炼出对企业占领市场、保证可持续发展的关键信息,是现代企业面临的一个挑战。企业竞争情报是适应当前互联时代而产生的动态企业竞争战略,是企业组织利用内外部信息、把握瞬息万变的市场竞争环境有力工具,是对企业所处整体竞争环境的一个全面监测的工具,以及分析现有和潜在竞争对手的能力和方向,从而协助企业保持可持续性的竞争优势。

页面