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Vertica

厂商名称:Micro Focus

产品类别:
  • 软件
  • BI与报表工具

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VERTICA 高级分析平台 – 无限制,不妥协

Vertica 高级分析平台的设计思路由堪称传奇的数据库专家 Michael Stonebraker 提出,而且从编写第一行代码开始便确定了打造一款大数据分析专用平台的目标。

 

让 VERTICA 变得如此强大的技术

Vertica 是为了应对大数据分析挑战而全新构建的解决方案。凭借其大规模并行处理系统,它能够处理 EB 规模的数据。由于该方案采用列存储,而且对数据进行了大幅压缩,因而可以提供超快的大数据分析。

 

与早些年已经过时的行存储技术相比,查询时间可从数小时缩短至数分钟,甚至从从数分钟缩短至数秒。最后,Vertica 提供了十分先进的基于 SQL 的分析技术,包括图形分析、三角计数、蒙特卡罗模拟和地理空间等。

 

Vertica 的数据库内机器学习功能使用户可以充分利用大数据,同时简化并加快其预测分析过程,从而制定出更周全的决策,更有效地开展竞争,并缩短获取见解所需的时间。

 

Vertica 支持从数据准备到部署的整个机器学习过程,并能够在 Vertica 群集中部署模型,这是将 Vertica 作为分析引擎解决方案的关键要求。

 

Vertica 的每个版本都通过了与可视化工具和 ETL 工具配合使用所需的认证和测试。它支持常用的 SQL 和 Java 数据库连接 (JDBC)/开放式数据库连接 (ODBC)。用户多年来对这些技术的投资和培训因此得以继续发挥作用,原因在于所有常用的 SQL 编程工具和语言都能与它无缝协作。

 

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Vertica 高级分析平台的核心部分,是一个专门用来处理目前分析工作负载的列式关系数据库。与很久以前为支持小规模数据而设计的商业和开源行存储不同,Vertica 高级分析平台可为客户提供:

• 全面而又先进的基于 SQL 的分析功能,可执行强大的 SQL 分析

• 群集化的大数据存储,用于提供卓越的查询和分析性能

• 更出色的压缩功能,与同类数据分析解决方案相比,所需的硬件和存储空间更少

• 灵活性和可扩展能力,可随工作负载的增加轻松扩容

• 更高的负载吞吐量,以及更好的并行查询能力

• 通过 R 和 Python 及数据库内机器学习算法实现预测性分析

• 减少了数据库管理员 (DBA) 对日常管理和调整的干预

 

最广泛的部署和使用模式

Vertica 具有内部部署、Hadoop 上和云中等多种部署和使用模式,是统一的单一分析引擎,而且经实践证明,其大数据分析能力在速度和规模方面都无与伦比,永远不受底层基础设施的影响。

 

• Vertica 可以内部部署在您自己的数据中心、私有云或公有云中,包括 Amazon、Azure、Google 或 VMware® 云。操作简单,只需要使用 Vertica Enterprise 许可证,并在云中部署相同的统一引擎即可。如果需要更大的容量,但又没有时间在企业内部部署硬件,这将是一个颇具吸引力的方案。

 

• 相同的统一 Vertica 引擎可以本地部署在 Apache Hadoop® 上。Vertica SQL on Apache Hadoop® 在企业和机构首选的 Hadoop 分销版中以本地方式运行,可加快数据探索和 SQL 分析速度。

 

云中 – Vertica 软件经过优化和预配置,可在 Amazon、Azure、Google 和 VMware 云上运行。Vertica 为用户提供强大的敏捷性和可扩展性,可实现快速部署、自配置,还可与各种 BI 和 ETL 软件工具相集成。Vertica 具有很强的灵活性,可随着业务增长由小到大逐渐扩容,从而方便您将数据仓储过渡到云、过渡到内部部署,再无缝过渡回去。如此水平的敏捷性,自然不必做出妥协。

 

内部部署 – Vertica 高级分析平台是一个“完全无共享”的分布式数据库,可在经济高效的商用服务器群集上运行,而且只需向群集中添加新服务器即可扩展其性能。传统数据库需要含有大量 CPU 和 SAN 的“大型机”服务器,相比之下,Vertica 的网格架构大幅降低了硬件和扩展成本(可降低 70% 到 90%)。


群集化架构还有助于在群集中的节点上并行处理查询和加载,提供更高的吞吐量,从而提升性能。

 

在 Hadoop 上 – 与 Hadoop 配合使用时,Vertica for SQL on Apache Hadoop 会直接安装在 Hadoop 群集中,从而为组织提供一组强大的数据分析功能,且作用比前两种平台都要强大得多。因为它在查询时不依赖辅助节点,所以不会出现单点故障。它甚至可以读取 ORC、Parquet、Avro 和其他本地 Hadoop 文件格式并将其写入 Parquet。通过在 Hadoop 群集中安装 Vertica SQL 引擎,您可以充分挖掘全部 SQL on Hadoop 高级功能,在无需修改的情况下完成完整的 TPC-DS 查询,而且可在任意 Hadoop 分销版上运行。

 

将大数据变现并让大数据与每个人都息息相关

Vertica 高级分析平台使企业和机构能够透过浮华的表象,从大数据中提取出真正的价值。以下示例介绍了各组织如何通过 Vertica 来发挥自身数据这种颇具战略性的资产的价值:


• Intuit – 处理数十亿笔事务,为几百万 TurboTax 纳税申报用户提供高度个性化且快速的退税服务。


• 保护国际基金会 – 通过近乎实时地对 8600 万份样地和物种记录进行对比分析,帮助科学家评估气候、人类和土地使用的影响。


• Cerner – 通过分析临床医生在急诊室 (EMR) 的效率来改善为患者提供的医疗服务。截至目前为止,临床医生已利用败血症预警模型挽救了 500 名患者的生命。


• Anritsu – 将他们原有的 EDW 替换为 Vertica,作为新的嵌入式分析数据库,将当初只是理论的预测性分析解决方案付诸实施,获得了 351% 的投资回报,仅 4 个月就收回了投资。


• Guess – 通过移动设备提供每日店铺基本报告,从而精确跟踪销售情况,改善商品调拨和配送,并深入掌握顾客购买行为。

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    Micro Focus成立于1976年,英国伦敦证券交易所上市公司,FTSE250指数成员之一。Micro Focus是一家帮助企业级用户完善并提高其应用软件业务价值与质量的软件公司,近40年来,Micro Focus始终专注于为全球企业用户提供业界领先的应用开发、测试、管理及创新的产品和解决方案。主营业务分为Classic和Borland两大类。

    从2009年起,Micro Focus在收购了Borland公司、Compuware的Testing/ASQ等7家公司及相关业务幵进行整合后,成为在软件开发生命周期管理(软件质量保障)领域全球顶尖的公司之一,在最新的2011年1月Gartner官方评测中,Micro Focus被排名为在该领域的领先者(Leader)角色。

    从产品层面,Micro Focus Borland解决方案可以提供从需求开发(CaliberRDM)、需求管理(CaliberRM),软件设计建模(Together),软件配置与变更管理(StarTeam),软件版本持续集成与发布(TeamInspector),测试管理(SilkCentral Test Manager),缺陷管理(SilkCentral Test Manager),代码质量(DevPartner),自动化功能测试(SilkTest),性能测试(SilkPerformer),SOA测试(SilkPerformer SOA Edition)等完整的解决方案。

Vertica是一款无共享的纯列式MPP 架构的结构化数据分析平台。它可以支持多达EB级别的大数据量下的快速结构化数据分析。Vertica是由关系数据库大师Michael Stonebraker所创建。