Vertica由2014年度图领奖获得者Michael Stonebraker在2005年创立的大规模并行处理和列式存储分析数据库，同时支持存算一体和存算分离两种架构，不仅可以作为一个高性能的数据仓库，也可以作为统一的查询引擎，查询存储在数据湖的数据，支持湖仓一体紧密集成。
Vertica可以部署在标准工业化的X86和ARM服务器上，也可以部署在公有云和私有云，支持用户多云、混合云部署。存算分离架构可实现高并发查询、快速弹性伸缩、计算资源物理隔离、快速故障节点恢复等。同时Vertica 支持库内机器学习算法，相关使用人员无需搬动数据，即可利用数据库的大规模并行处理能力快速的应用机器学习。总的来说，Vertica数据库是一款适用于大规模数据分析和实时查询的高性能数据库管理系统，具有强大的数据处理能力和灵活的数据管理功能。
通过使用标准 SQL和Python、R，以便组织中的每个人都可以访问分析数据。
包含两倍以上的分析函数，包括时间序列、地理空间和嵌入式机器学习。
大规模并行处理和列式存储的分析架构，可处理世界上最大的工作负载和最多的查询，比大多数平台快 10-50 倍，能帮存储和处理多 10-30 倍的数据。
通过独特的有序主动压缩分布式存储和向量化并行计算、实时聚合、自动宽表等设计，使用资源比其他平台更少。
对 SaaS、公共云、私有云、Kubernetes 和裸机部署等可随时随地提供分析
帮您免于被单供应商锁定。
可连接主流的 ETL、BI等集成和分析工具。
可以分析位于任何位置（HDFS 或云对象存储）的数据，以及所有常见的格式
如 ORC、Parquet、JSON 或 ROS（原生 Vertica）
不需要仅仅为了分析而将数据从一个位置转移到另一个位置
而可以节省时间，就地分析数据以更快实现数据洞察。
提供端到的端安全性，支持行业标准协议安全协议
支持对行和列数据进行精细的访问权限控制（包括列脱敏）
并保留以原生方式导出到其他安全网域的审计追踪记录，以进行分析和持久保存。
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