产品概览
SAS Enterprise Miner是一个帮助企业展开数据挖掘的先进的、分布式的客户机/服务器系统。为了强化数据挖掘过程，该软件进行了精心设计，让之可以和其它SAS技术无缝集成，包括数据整合、统计分析和报表等SAS技术。
完备的企业数据统一视图
当我们在一个集成的信息交付体系中展开数据挖掘时，数据挖掘就 可以发挥出最大的威力。集成的信息交付体系会从各种不同的数据源收集信息，包括网站、呼叫中心、调查表、客户反馈意见、时间序列和来自业务系统的交易数据等等。辅助以SAS文本挖掘解决方案，您还可以将结构化数据和非结构化数据放在一起进行分析挖掘，从而形成一个综合的预测建模解决方案，包括全方位的数据分析和知识发现。
易于使用的图形用户界面
SAS Enterprise Miner数据挖掘集成环境提供了一个易于使用的鼠标拖拽操作界面，适合数据分析人员使用。它提供了先进的分析挖掘算法，并按照核心的分析任务进行组织，这些分析任务是保证数据挖掘成功的基础。在SAS数据挖掘方法论中包括5个主要步骤：抽样(Sampling)，探索(Exploration)，变换(Modifcation)，建模(Modeling)和评估(Assessment)。称为SAS SEMMA数据挖掘方法论。在每一个步骤中，您可以执行一系列分析动作，来完成数据挖掘项目的开发。通过使用SEMMA工具栏上的功能节点，您可以运用先进的统计方法，找出最显著的变量，借助表达式生成器来完成数据变换，开发模型来预测结果，验证模型的准确性，对新数据进行预测评分，并将评分结果发布到您的业务系统。
快速简便自助的模型开发方式。
SAS快速预测建模(Rapid Predictive Modeler)，能够自动快速地生成预测模型，用来解决大量常见的业务分析问题。它会自动尝试一系列数据挖掘任务(例如，数据变换，变量选择，尝试多种常用算法，并对模型结果进行评估)，从而自动化地完成模型开发。

主要优点
 * 了解数据中的重要联系，直观快速地开发模型。SAS Enterprise Miner的图形用户界面让它很容易使用，方便分析人员在整个建模过程中进行操作。分析人员和企业管理人员可以共享一个公共的、易于解释的、可视化的数据挖掘过程，彼此紧密合作，解决最严峻的业务挑战。一个互动的点击式操作环境，已经针对常见的分析需要进行优化，支持数据表和图形之间的联动分析，方便您的知识发现和可视化探索，更容易地理解数据中的联系。

 * 功能全面的数据挖掘集成环境，让您可以更有效地开发出更好的模型。SAS Enterprise Miner提供了数据挖掘流程图环境，该环境允许您以流程图方式来设计整个数据挖掘过程，支持用户交互并自动记录参数设置，极大地缩短了商业分析师和数据挖掘人员的模型开发时间。它能有效地将您设计的数据挖掘过程映射为SAS的后台处理，从而产生最佳的分析结果。
 * 自给自足而且自动化的分析方式，快速轻松地产生洞察，辅助您做出更好的决策。对于缺乏深厚统计分析基础的商业分析师和业务专家来说，SAS的快速预测建模工具非常适合他们，能够针对常见的业务场景自动生成预测模型，快速给出行动建议。分析结果中包含了易于理解的图表，帮助用户理解和决策。

 * 提高了预测的准确性，确保您做出正确决策，并持续采取最佳行动。支持不断发展的创新算法，带来更精准高效的模型，同时结合行业分析应用经验，提高预测模型的稳定性和准确性，并可轻松通过可视化的模型评估和验证指标进行验证。可以采用多种算法建立预测模型，并将模型结果和评估统计量并排展示，方便对多个模型进行比较。挖掘流程图可用作带有自我记录功能的模板，它们可以方便地更新，或者重用以处理新的业务问题，无需从头开始进行分析。模型结果还可以帮助您深入理解自变量和目标变量之间的关系以及影响程度。

 * 轻松进行模型部署和进行评分，快速获得评分结果。SAS Enterprise Miner简化了繁琐的模型部署和评分过程，自动生成SAS、C、Java和PMML等评分代码，支持以批处理方式对新数据进行评分。评分代码可以部署到实时评分或批处理环境中，包括SAS服务器、网站、嵌入到业务流程中，或直接放到关系数据库内运行（库内处理）。这些功能可以节省您的时间，帮助您获得准确的结果，并作出正确决定，为您带来最大价值。